পচন পদ্ধতি: লক্ষ্য, প্রক্রিয়া, কাঠামো এবং প্রকারগুলি

সুচিপত্র:

পচন পদ্ধতি: লক্ষ্য, প্রক্রিয়া, কাঠামো এবং প্রকারগুলি
পচন পদ্ধতি: লক্ষ্য, প্রক্রিয়া, কাঠামো এবং প্রকারগুলি

ভিডিও: পচন পদ্ধতি: লক্ষ্য, প্রক্রিয়া, কাঠামো এবং প্রকারগুলি

ভিডিও: পচন পদ্ধতি: লক্ষ্য, প্রক্রিয়া, কাঠামো এবং প্রকারগুলি
ভিডিও: শিক্ষার লক্ষ্য ও উদ্দেশ্য। Aims and objectives of education 2024, এপ্রিল
Anonim

পচন পদ্ধতিটি যে কোনও ধরণের সমস্যার সমাধান সহজতর করার একটি উপায়, তাদের বিশদ বিশ্লেষণের ভিত্তিতে এবং প্রক্রিয়াটিকে বিভিন্ন পর্যায়ে বিভক্ত করে। প্রায়শই, পদ্ধতিটি বিশ্লেষণ, অর্থনীতি, গণিতে এবং কোনও গবেষণা পরিচালনার ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।

পচন পদ্ধতি: লক্ষ্য, প্রক্রিয়া, কাঠামো এবং প্রকারগুলি
পচন পদ্ধতি: লক্ষ্য, প্রক্রিয়া, কাঠামো এবং প্রকারগুলি

পচন পদ্ধতিটি উপলব্ধ তথ্যের যুক্তি এবং বিশ্লেষণের ভিত্তিতে তৈরি। নির্ধারিত কাজগুলি সমাধান করার এই পদ্ধতির সাহায্যে আপনি জীবনযাত্রার আধুনিক গতি, ব্যবসা, এমনকি সাধারণ জীবনের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারবেন - পরিবার, বাজেট, মনস্তাত্ত্বিক। তদুপরি, এই কৌশলটি এমনকি তাদের দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছে যারা এর ভিত্তিগুলির সাথে পরিচিত নন এবং এটির অস্তিত্ব সম্পর্কে, এমনকি অবচেতন স্তরে সন্দেহও করেন না। সহকর্মীদের বা প্রিয়জনদের সাথে আচরণের কৌশলগুলি তৈরি করার সময়, কোনও শিশুকে কঠিন হোম ওয়ার্ক সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করে, দিনের সময়সূচী এবং আমাদের ভবিষ্যতের কথা চিন্তা করে আমরা পচন পদ্ধতি একরকম বা অন্য রূপে ব্যবহার করি।

পচন পদ্ধতি কী

সাধারণ কথায়, পচন হ'ল একক কাজকে ছোট ছোটগুলিতে বিভক্ত করা এবং উত্থিত প্রশ্নের উত্তর পেতে বা সেট, চূড়ান্ত লক্ষ্য অর্জনের জন্য তাদের ক্রমিক সমাধান। কৌশলটি যতটা সম্ভব সহজ এবং বোধগম্য, নির্দিষ্ট অঞ্চলে নির্দিষ্ট দক্ষতার প্রয়োজন হয় না এবং এটি লক্ষ্য অর্জনে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা সর্বনিম্ন।

পচন পদ্ধতি সম্পর্কে অনেক বৈজ্ঞানিক রচনা লেখা হয়েছে, এর প্রধান স্তর, নীতি ও প্রয়োগের ক্ষেত্র নির্ধারণ করা হয়েছে। কিছু ক্ষেত্রে, কৌশলটি সহজ, এটি 2-3 পর্যায়ে সঞ্চালিত হয় এবং কিছু ক্ষেত্রে এটি দীর্ঘ সময় নিতে পারে এবং ধাপে ধাপে যেতে পারে, এবং বিশেষজ্ঞ এবং কর্মচারীদের পুরো গোষ্ঠী এই প্রক্রিয়াতে জড়িত।

পচন প্রক্রিয়া আপনাকে এর অখণ্ডতা ভঙ্গ না করে কিছু সরল করার অনুমতি দেয়। ক্রিয়াকলাপ বা কার্যগুলির বিভাজন ফলে প্রাপ্ত উপাদানগুলির গুরুত্বকে প্রভাবিত করে না, তবে এটি পরিকল্পনার বাস্তবায়নের সময়টিকে অনেক সময় সহজতর করে এবং হ্রাস করে। লক্ষ্য অর্জনের সিস্টেমগুলি (স্তরের) সংখ্যা ক্রিয়াকলাপের দিক, পদ্ধতির প্রয়োগের ক্ষেত্র, সমস্যা সমাধানকারী ব্যক্তির জ্ঞানের স্তরের উপর নির্ভর করে।

এই পদ্ধতিটি প্রাচীন কাল থেকেই ব্যবহৃত হয়ে আসছে সত্ত্বেও, আমেরিকান ডানজিং এবং উলফ আমেরিকানদের দ্বারা 1960 সালে এটি বৈজ্ঞানিক কাজের আকারে বিশদ, কাঠামোগত এবং উপস্থাপিত হয়েছিল। তারাই পদ্ধতির অ্যালগোরিদম, পদ্ধতির বুনিয়াদি নীতি এবং প্রজন্মের কলামগুলি তৈরি করেছিলেন।

পচন নীতি এবং কাঠামো

পচন কৌশল প্রয়োগ থেকে সর্বাধিক প্রভাব অর্জন করতে, প্রক্রিয়াটি অবশ্যই কিছু নীতি (নিয়ম) মেনে চলতে হবে:

  • কোনও কার্য বা লক্ষ্য গঠনের কাঠামো তাদের বিশ্লেষণের সরলতার উপর ভিত্তি করে পর্যায়ে করা উচিত,
  • সাবগোয়ালগুলি এমনভাবে সংজ্ঞায়িত করা উচিত যাতে যারা তাদের সমাধান করবেন তাদের পক্ষে যথাসম্ভব স্পষ্ট,
  • দ্বিতীয় গৌণ কাজগুলির প্রথম কাঠামোগত লাইনটি তৈরি হওয়ার পরে, কার্য বাস্তবায়নকারী (এটি সমাধান করে) লক্ষ্যটির আরও বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করে - অন্য স্তরের প্রয়োজন হয় কি না।

অনুকূল সমাধান সন্ধানের লক্ষ্যে ধাপে ধাপে সেট লক্ষ্যটি পার্স করার সময়, বিল্ট সিস্টেমের ধারাবাহিকতা এবং unityক্য সম্পর্কে দ্বন্দ্ব দেখা দিতে পারে। সমস্যা সমাধানে কোনও ত্রুটি দূর করতে এগুলি কয়েকটি পদক্ষেপে বিভক্তও করা যেতে পারে। এই জাতীয় দৃষ্টিভঙ্গি কেবল সঠিক উত্তর খুঁজে পেতে নয়, ব্যবসায়িক বিকাশের পথ নির্ধারণে, গবেষণার উপায়গুলি এবং অর্থনৈতিক, সামাজিক এবং মানসিক সমস্যাগুলির অনুকূলকরণের মূল সমাধানগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করে।

পচন পদ্ধতির কাঠামোটি তার অপারেশনের মূলনীতি দিয়ে গঠিত। একেবারে শেষ (সর্বনিম্ন) স্তরটি প্রাথমিক স্তরের এবং এই স্তরটি থেকেই এটি সমাধানের সন্ধান শুরু করে। পদক্ষেপগুলি যথাযথভাবে নির্মিত স্কিম অনুযায়ী কঠোরভাবে সঞ্চালিত হয় এবং, একটি নিয়ম হিসাবে, লক্ষ্য অর্জনের প্রক্রিয়াটি খুব বেশি সময় নেয় না।তদ্ব্যতীত, পচনগুলি টিম ওয়ার্কে সবচেয়ে কার্যকর, যখন অংশগ্রহণকারীদের প্রত্যেকটি একটি নির্দিষ্ট কাজে নিযুক্ত থাকে।

লক্ষ্য এবং পচন ধরণের

প্রায়শই আধুনিক বিশ্বের পচন পদ্ধতিটি ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে বা তার পরিবর্তে, পরিচালন বিজ্ঞান, প্রশাসন, নেতৃত্ব, সমস্ত উত্পাদন এবং বাণিজ্য প্রক্রিয়ার অনুকূলকরণে ব্যবহৃত হয়। পদ্ধতিগত তথ্য বিশ্লেষণের এই পদ্ধতিটি

  • ক্রিয়ামূলক,
  • কাঠামোগত,
  • অবজেক্ট

ক্রিয়ামূলক পচনতে, প্রথম পর্যায়ে, ক্রিয়াগুলির একটি নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম তৈরি হয়, যার জন্য ডেটা স্কিমাটি সামঞ্জস্য করা হয়। এই পদ্ধতিটি পরিস্থিতিগুলির জন্য অনুকূল যেখানে ডেটা কাঠামোগত নয়, প্রকার এবং উপ-প্রজাতিগুলিতে বিভক্ত নয়।

কাঠামোগত পচনের সাথে, কার্যটি সহজতমগুলিতে বিভক্ত করা হয়, যা থেকে সমাধান সন্ধানের জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করা হয়। সাবটাস্কগুলি একটি শ্রেণিবিন্যাসের টেবিলে সাজানো হয়, যেখানে সমাধানের দিক থেকে তাদের মধ্যে সরলতম প্রথম স্থান নেয়। কিছুটিকে বিকল্প প্রস্তাব দেওয়া যেতে পারে - প্রক্রিয়াটি অনুকূলকরণের জন্য অনুসন্ধান এবং তথ্য যুক্ত করা, নতুন ডেটা প্রবেশ করা।

বস্তুর পচনের সময়, প্রক্রিয়াটি বিষয় ক্ষেত্রগুলিতে বিভক্ত হয়, যা কার্যকরী উপাদান যা নির্দিষ্ট ডেটা (তথ্য) বিনিময় করে। নির্বাচিত প্রতিটি বস্তুর নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে, একই ধরণের তথ্য সংক্রমণ বা সংগ্রহের জন্য দায়ী। এই ধরণের ক্ষয়কারী বস্তুর অবস্থাকে আচরণ বলা হয়, যার ভিত্তিতে পরবর্তী ক্রিয়া সম্পর্কে একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়, নির্ধারিত লক্ষ্য অনুসরণের পথ নির্ধারিত হয়।

পচন প্রক্রিয়া গঠনের বৈশিষ্ট্যগুলি

স্ট্রাকচারিং হ'ল তালিকাভুক্ত ধরণের পচন কৌশলগুলির প্রতিটি ভিত্তি। কোনও নির্দিষ্ট সমস্যার সঠিক সমাধান অনুসন্ধানের জন্য পরিকল্পনা তৈরি করার সময় নীতিগুলি অনুসরণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়:

  • স্তর ব্যবস্থার সাথে কঠোরভাবে মেনে চলা - যখন নিম্ন স্তর কেবল তার উপরের জিনিসগুলি মান্য করে এবং উচ্চতরগুলির সাথে কয়েকটি যুক্তিযুক্ত সংযোগ থাকে,
  • এক টাস্ককে কয়েকটি সাবটাস্কে বিভক্ত করা একই ধরণের বৈশিষ্ট্য অনুসারে সঞ্চালিত হয় এবং নীচের কাঠামোর কোনওটির যদি আলাদা বৈশিষ্ট্য থাকে তবে এটিও কয়েকটিতে বিভক্ত হতে হবে,
  • সমস্ত তৈরি উপ-সিস্টেমগুলি একটি একক লক্ষ্য অনুসরণ করে - সেগুলি 100% দ্বারা মূল কাজের একটি উপাদান এবং শতাংশ হিসাবে সাব-বিভাগগুলি তাদের যোগফল হতে হবে,
  • গভীরতা (কাঠামোর স্তরের সংখ্যা) প্রাথমিক পর্যায়ে নির্ধারিত হয়, একটি শ্রেণিবিন্যাসিক কাঠামো আঁকা হয়, স্তরগুলির সংখ্যা, যাতে তাদের সংখ্যা আপনাকে একই সাথে পুরো সিস্টেমটি দৃষ্টিভঙ্গি করতে দেয়।

পচন পদ্ধতির জন্য, যুক্তি এবং বিশ্লেষণের জন্য আদর্শ নয় এমন পদগুলি কখনও কখনও ব্যবহৃত হয়, উদাহরণস্বরূপ, লক্ষ্য এবং সমস্যাগুলির একটি গাছ, যা পারিবারিক গাছের কাঠামোর মতো। কাঠামোগুলির এই পদ্ধতিটি আপনাকে কার্য এবং সাবটাস্কগুলিকে নিখুঁতভাবে ব্যবস্থা করতে, সমস্ত স্তরকে একটি বিমানের মধ্যে রাখতে এবং তাদের দৃশ্যধারণের সুবিধার্থে অনুমতি দেয়। প্রাথমিক পর্যায়ে সমস্যার একটি গাছ তৈরি করা হয় এবং এর বিশ্লেষণের পরে লক্ষ্যগুলির একটি গাছ তৈরি হয়। ফলস্বরূপ, কাঠামোটি সংরক্ষণ করা হয় এবং প্রতিটি উপ-সমস্যা তার নিজস্ব সমাধান খুঁজে পায়।

পচন কৌশল কীভাবে চয়ন করবেন

পচন পদ্ধতির প্রাথমিকভাবে নির্বাচিত কৌশলটি সর্বদা সঠিক হয় না এবং সমস্যাটি সমাধানের বিভিন্ন উপায়ে চেষ্টা করে আপনি যা অর্জন করছেন তা অর্জন করতে হবে। বিভিন্ন স্তর এবং sublevels দিয়ে একটি ডায়াগ্রাম তৈরির প্রথম অভিজ্ঞতা প্রায়শই লক্ষ্য অর্জনের জন্য প্রয়োজন হয় না এমন অপ্রয়োজনীয় ছোট ছোট কাজগুলি তৈরির দিকে পরিচালিত করে। এজন্য বিশেষজ্ঞরা প্রথমে সহজ উপায়গুলি ব্যবহার করে জটিল স্কিম তৈরি না করার পরামর্শ দেন।

একটি পচন কাঠামো তৈরি করার সময়, এই অভিব্যক্তিটি মনে রাখা উচিত: "সমস্যাগুলি উপস্থিত হওয়ার সাথে সাথে তাদের সমাধান করা উচিত" " সমস্যা সমাধানের এই নীতিটি শেখানোর ভিত্তি হ'ল কাট-অফ পদ্ধতির ব্যবহার:

  • মূল লক্ষ্য নির্ধারিত,
  • টাস্কটি বিভিন্ন ধরণের বিভক্ত,
  • সাবটাস্কগুলি, প্রয়োজনে, ছোট মানগুলিতে বিভক্ত
  • প্রদর্শিত প্রতিটি রেখার (স্ট্রাকচার) বিশ্লেষণ সম্পাদন করা হয়,
  • অপ্রয়োজনীয় এবং তুচ্ছ
  • সমস্যা এবং লক্ষ্যের তৈরি গাছটিকে একটি নতুন বিমানে স্থানান্তর করা হয়,
  • সিদ্ধান্ত শুরু।

প্রতিটি পদক্ষেপ একটি শান্ত পরিবেশে সঞ্চালন করা উচিত, পর্যায়গুলি কথা বলা এবং কল্পনা করা হয়, যা আপনাকে দ্রুত অপ্রয়োজনীয়গুলি সনাক্ত করতে এবং সংক্ষিপ্ততম সমাধানের জন্য ক্রিয়াগুলির সর্বাধিক সঠিক প্রোগ্রাম গঠন করতে দেয়।

মানসিক মুহূর্তটিও গুরুত্বপূর্ণ টিম ওয়ার্ক পৃথক পচন বিশ্লেষণের চেয়ে অনেক ভাল ফলাফল দেয়। গোপন কথাটি সহজ - শ্রোতা এবং সমালোচকদের উপস্থিতি উদ্দীপক, এবং "এক মাথা ভাল, দুইজন ভাল" নীতিটি বাতিল করা হয়নি এবং সক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।

পচন পদ্ধতিটি জীবন, ব্যবসা ও বিজ্ঞানের যে কোনও ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। সবচেয়ে জটিল সমস্যার সমাধানের সহজ উপায় এখনও খুঁজে পাওয়া যায় নি। বড় কাজ বা সমস্যাটিকে ছোট ছোটগুলিতে ভাগ করার কৌশলগুলি সম্পূর্ণভাবে আয়ত্ত করা গুরুত্বপূর্ণ, যা সমাধান করা সহজ, এবং তারপরে প্রাপ্ত ডেটাগুলিকে এককভাবে যুক্ত করতে।

প্রস্তাবিত: